Data Analyst

Tech-first. Ego-free. User-obsessed. Over én million danskere bruger Skatteguiden til at forstå og optimere deres skat.

Vi automatiserer skatteovervågning, finder fradrag, som folk ikke vidste de havde, og giver brugerne indsigt til bedre økonomiske beslutninger — direkte forbundet til SKAT. Vi er ~50 mennesker i København, med en 4,7-stjernet rating og én mission: gør finansiel indsigt tilgængelig for alle, ikke kun dem der har råd til en revisor.

Rollen:

Vi har brug for en analytiker, der kan gå i dybden med den skattedata, der driver vores produkter. Du bliver den i datateamet, der forstår skattedata bedst — og en central sparringspartner for de produktteams, der bygger vores skatteberegnings- og fradragsprodukter. Du behøver ikke kende dansk skattelovgivning fra dag ét. Du skal være skarp nok på data til at lære det hurtigt.

• Hvad du kommer til at arbejde med
• Modellere og dokumentere skattedata i dbt på Snowflake
• Udvikle og validere prædiktive modeller — dokumenteret klar til engineering handover
• Designe og køre simuleringer med live data og konstruerede scenarier
• Vedligeholde skattedatamodeller i takt med regulatoriske ændringer
• Bidrage til observability og datakvalitet med et datadrevet perspektiv
• Hvad du bringer
• Stærkt SQL-fundament og erfaring med kompleks datamodellering
• Erfaring med vores data stack: Snowflake, dbt, Lightdash, Evidence eller tilsvarende tooling.

Solid erfaring med prædiktiv modellering og modelvalideringAnalytisk skarp med øje for edge cases og korrekthedTrives i et tværfunktionelt produktteam — ikke en ren engineering-rolleErfaring med Lightdash. Python.

Godt at have kendskab til dansk skattelovgivning, finans eller revision.

• Taler flydende dansk
• Hvad vi tilbyder
• En teknisk dyb rolle i et komplekst og meningsfuldt domæne
• Muligheden for at blive organisationens foretrukne ekspert på skattedata
• Et stærkt data team med høje faglige standarder og moderne tech stack
• Office first i København — fem min fra Rådhuspladsen, frokost hos Claus Meyer, aftensmad hvis dagen er lang
• Praktisk Start: Hurtigst muligt
• Rapporterer til: Head of Data & Operations Planning
• Løn: Kompetitiv og erfaringsbaseret
• Our Lean Hiring process
• Screening call med Christian Payne, 30 min (online)45 minutters møde med hiring manager og product manager (onsite)1 times case session med hiring manager og teammedlem, efterfulgt af kort snak med Nikolai (CEO), 30 min (onsite)