đŁ Qim info, qui sommes-nous ?SociĂ©tĂ© dâingĂ©nierie informatique et de services du numĂ©rique créée en 2004, Qim info est implantĂ©e en Suisse (GenĂšve, Lausanne, Zurich & BĂąle) ainsi quâen France (Annecy, Lyon & Paris).
Qim info, câest avant tout un collectif de consultant.e.s capables dâintervenir Ă tous les niveaux dâun SystĂšme dâInformation, sur des expertises variĂ©es : IT, data, digital, qualitĂ©, ingĂ©nierie et organisation, dans des environnements complexes et fortement rĂ©glementĂ©s.
Nous accompagnons nos clients sur des secteurs exigeants tels que la finance, lâassurance, lâindustrie, le secteur public et les systĂšmes critiques.
Avec plus de 600 collaborateurs, nous sommes constamment à la recherche de nouveaux talents pour relever des défis à forte valeur ajoutée.
Qim info obtient une note globale de 4,1/5 sur Glassdoor et se classe 3á” du classement ICTJournal 2025.đ En quelques motsDans le cadre dâun programme de transformation data au sein dâun environnement industriel exigeant, nous recherchons un profil Analytics Engineer / Data Analyst spĂ©cialisĂ© sur Looker.
Vous interviendrez au sein dâune Ă©quipe data rattachĂ©e Ă une direction transformation digitale, avec pour objectif de concevoir, faire Ă©voluer et promouvoir des solutions de reporting et de data visualisation.
- Le contexte inclut une migration de Power BI vers Looker, avec un fort enjeu dâaccompagnement des utilisateurs, dâadoption de lâoutil et de montĂ©e en compĂ©tences des Ă©quipes mĂ©tier.đŻ Votre mission :Participer Ă la migration des usages de reporting et de data visualisation vers Looker
- Concevoir, développer et maintenir des dashboards et modÚles de données adaptés aux besoins métier
- DĂ©velopper et optimiser les requĂȘtes SQL ainsi que les modĂšles Look
- MLCollaborer avec lâĂ©quipe data pour structurer et fiabiliser les solutions analytiquesĂtre lâinterface directe avec les utilisateurs mĂ©tiers afin de recueillir les besoins et proposer des solutions pertinentes
- Accompagner la conduite du changement autour de Looker et contribuer à la montée en compétences des utilisateurs
- Participer Ă lâamĂ©lioration continue des pratiques analytics dans un environnement orientĂ© transformation digitaleđ§ Profil recherchĂ© :Minimum 3 ans dâexpĂ©rience en data, avec une expĂ©rience significative et solide sur Looker
- TrĂšs bonne maĂźtrise de SQLBonne maĂźtrise de Look
- MLExpérience en data analysis / analytics engineering dans un contexte de reporting et de data visualisation
- Bonne capacité à échanger avec des interlocuteurs métiers et à vulgariser les sujets techniques
- Excellente communication, sens du service et posture de partenaire vis-Ă -vis des utilisateurs
- ExpĂ©rience dans un environnement supply chain apprĂ©ciĂ©eFrançais courant indispensableđĄ CompĂ©tences diffĂ©renciantes :MaĂźtrise de DBTExpĂ©rience dans un contexte de transformation ou de migration dâoutils BIConnaissance des enjeux dâadoption utilisateur et dâaccompagnement au changement
- ExpĂ©rience dans un environnement industriel ou opĂ©rationnelđ„ Pourquoi choisir Qim info ?Une expertise reconnue dans le conseil et la transformation des organisations
- Une proximité RH et managériale forte, avec un accompagnement personnaliséDes missions à forte valeur ajoutée dans des environnements stratégiques
- Des opportunités de montée en compétences continues
- Une aventure humaine : Qim Tech Talks, afterworks, Ă©vĂ©nements internes, soirĂ©es annuellesâŠ