Benvenuti nel futuro dell’energia!

La missione di Octopus Energy è rendere l’energia rinnovabile accessibile a tutti.

Grazie alla tecnologia, stiamo guidando la rivoluzione energetica a livello globale, offrendo energia pulita a prezzi convenienti e un servizio clienti eccellente. Se non ti piacciono le sfide non inviarci la tua candidatura ;) In Octopus Energy non amiamo la burocrazia, le regole troppo stringenti e le offerte commerciali poco chiare. Vogliamo rivoluzionare il mercato energetico italiano.

Per farlo, siamo alla ricerca di persone motivate, che condividano i nostri stessi valori. Se hai a cuore il futuro del nostro pianeta e vuoi aiutarci a migliorare il settore energetico, unisciti al nostro team!

Stiamo cercando un/un’ Analytics Engineer che si unisca al nostro Data Team.

Il tuo obiettivo concreto è contribuire a creare un'infrastruttura pulita: pensiamo che solo garantendo definizioni accessibili e basi inequivocabili sia possibile far scalare l'azienda rapidamente e permettere al team di gestire le informazioni in totale autonomia. Il tuo lavoro porterà indipendenza, velocità e un supporto proattivo alle esigenze quotidiane.

In Octopus crediamo fortemente in un approccio generalista. Il tuo focus principale sarà l'ingegneria dei dati, ma all'occorrenza dovrai saperti muovere su più fronti: potresti dover costruire una dashboard o supportare un’estrazione complessa.

Non sarà la tua attività quotidiana, ma questa flessibilità è parte integrante della nostra mentalità.Cosa FaraiPipeline & Ingestion: Progetterai e manterrai flussi ETL/ELT con Python e Airflow, puntando su automazione, affidabilità e intervento diretto sul codice.

Modellazione Dati Moderna: Creerai modelli in SQL/Python con dbt (Star/Snowflake schema), costruendo un livello semantico pulito, flessibile e facile da navigare per Analyst e Scientist.

Qualità e Scalabilità: Implementerai trasformazioni complesse e test di Data Quality rigorosi. La documentazione e il metodo saranno i tuoi strumenti per garantire che il lavoro sia scalabile e comprensibile da tutto il team.

Integrazioni & API: Svilupperai connettori custom per estrarre dati da fonti eterogenee, portandoli in modo fluido nel nostro ecosistema (S3, Delta Lake).

Di cosa hai bisognoEsperienza Consolidata: Solida competenza nell'ingegneria dei dati e nella gestione di flussi complessi in ambienti Cloud (preferibilmente AWS).

Stack Tecnico: Padronanza avanzata di Python e SQL (ottimizzazione query, performance tuning).

Modern Data Stack: Esperienza pratica con dbt, Airflow, Kubernetes e Docker. La conoscenza di Spark e Databricks è un plus importante.

Attitudine: Cerchiamo un forte orientamento alla concretezza. Amiamo il codice pulito, ma non la ricerca della perfezione quando rallenta il valore che possiamo creare per i clienti. In un’azienda in forte crescita, la differenza la fa la capacità di comprendere la missione, gestire bene priorità e attività, e usare con efficacia il metodo di lavoro condiviso.

Disponibilità a trasferte nella nostra sede per comprendere appieno il nostro contesto e l’origine dei molti dati che gestiamo.

Il nostro stackCore: Python, SQL, Spark.

Platform: Databricks, AWS (S3, Delta Lake).

Orchestrazione & DevOps: Airflow su Kubernetes, GitHub, Circle CI.Modellazione: dbt.

Supporto AI: Supporto costante con Claude Code, GitHub Copilot Business e Gemini PROCos'altro ti piacerà qui da noiOctopus Energy è un luogo in cui le persone hanno spazio per imparare, prendersi responsabilità e fare davvero la differenza. Lavoriamo con autonomia e fiducia, crediamo che l’impegno vada riconosciuto con benefici che contano davvero per chi lavora con noi.

Equity Options Scheme - possiedi la tua parte dell'azienda, opzioni di azioni nell'intero Octopus Energy Group: tutti lavoriamo insieme per il successo.

Focus sul tuo benessere - ti supportiamo con vantaggi concreti come i buoni pasto e un accesso gratuito a sessioni di benessere psicologico.

Cultura dell'ufficio - ogni settimana, il venerdì, ci riuniamo tutti (questo avviene anche virtualmente) per gli aggiornamenti aziendali e un brindisi - lo chiamiamo Family DinnerWhere necessary, we sometimes use AI tools to help with parts of our hiring process, like reviewing applications or assessing responses.

We’re lucky to receive a huge amount of interest, so these tools help our recruiters manage that volume, not replace them. Ultimately, every hiring decision (for example, whether to progress your application or not) is always made by a real person in our Talent team.

If you’d like to know more about how we use your data, you can reach out to us via email at talent@octoenergy.com. We’re happy to help! La normativa ci chiede di indicare una fascia retributiva, e ci sembra giusto farlo.

Allo stesso tempo, non amiamo la burocrazia né crediamo che il valore di una persona possa essere racchiuso in una tabella. Preferiamo usare il buonsenso: l'eventuale offerta sarà costruita sulla base delle valutazioni fatte durante il percorso di selezione, tenendo conto di esperienza, competenze, luogo di lavoro e allineamento con il ruolo e con ciò che stiamo costruendo.