Contexte Dans le cadre du développement de ses initiatives autour de l’Intelligence Artificielle Générative, notre client renforce son équipe AI afin d’accélérer la mise en production de solutions innovantes à forte valeur ajoutée.L’objectif est de concevoir, industrialiser et déployer des applications d’IA Générative robustes, évolutives et intégrées aux systèmes de l’entreprise, dans un environnement international exigeant.

MissionsAu sein de l’équipe AI, vous participerez à la conception et à la mise en œuvre de solutions GenAI destinées à être déployées à grande échelle.

Vos responsabilités incluront notamment :Concevoir, développer et déployer des applications d’IA Générative en s’appuyant sur les services Azure AI et les frameworks de référence du marché.Concevoir et optimiser des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) :ingestion et préparation des donnéeschunking et indexationgénération d’embeddingsrecherche sémantique et stratégies de restitutionMettre en œuvre des mécanismes d’orchestration avancés pour gérer des workflows complexes, des agents IA et l’intégration d’outils ou d’APIs externes.

Assurer la performance, la fiabilité, la scalabilité et l’observabilité des solutions en environnement de production.

Intégrer les capacités d’IA aux plateformes métiers, systèmes de données et applications existantes.

Contribuer à l’industrialisation des développements IA en définissant des composants réutilisables, des frameworks communs et des bonnes pratiques.

Participer à l’amélioration continue des standards d’architecture, de gouvernance et d’exploitation des solutions IA.Collaborer étroitement avec les équipes métier, produit, data et engineering afin d’identifier et de concrétiser des cas d’usage stratégiques.

Profil recherchéExpérience significative dans la conception et le déploiement d’applications d’IA Générative en production.

Solide maîtrise des architectures RAG, des embeddings, des moteurs de recherche vectorielle et des techniques d’optimisation du retrieval.

Expérience pratique avec des frameworks d’orchestration LLM tels que :LangChainSemantic KernelPrompt FlowExcellentes compétences en développement Python.

Bonne maîtrise des APIs, architectures microservices et patterns d’intégration.

Expérience dans la conception de systèmes distribués performants, maintenables et observables.

Capacité à évoluer dans des environnements complexes et à interagir avec des interlocuteurs techniques comme métiers.

Compétences appréciéesExpérience sur l’écosystème Microsoft Azure AI.Mise en œuvre de solutions d’industrialisation ou de standardisation IA/Data.

Connaissance de Microsoft Copilot et de la Power Platform.

Expérience des architectures orientées agents (AI Agents).

Une expérience dans les services financiers ou le secteur bancaire constitue un plus.