Ingénieur en agents IA

Nous renforçons l’équipe IA afin d’accélérer la mise en œuvre de solutions basées sur l’intelligence artificielle, avec un focus particulier sur les agents développés avec Microsoft Copilot Studio.

L’objectif est d’industrialiser le développement et le déploiement des agents IA.Présentation du poste :L’ingénieur en agents IA contribuera à la conception, au développement et à la montée en charge d’agents IA s’appuyant sur Microsoft Copilot Studio et les technologies associées. Ce rôle vise à faire évoluer les implémentations ponctuelles vers des cadres, méthodes et pratiques réutilisables et industrialisés.

Principales responsabilités :Concevoir, développer et déployer des agents IA à raisonnement multi-étapes en utilisant Microsoft Copilot Studio et les services Azure AI.Contribuer à l’industrialisation du développement des agents IA (modèles, frameworks, bonnes pratiques).

Garantir la scalabilité, la fiabilité, l’évaluation, la supervision et la gouvernance des solutions IA.Collaborer avec les équipes métier, produit, données et ingénierie afin d’identifier et de mettre en œuvre des cas d’usage.

Participer à la documentation, au partage de connaissances et à la création de composants réutilisablesCompétences et expérience requises :Expérience avérée dans le développement de solutions d’IA / Machine Learning et d’applications basées sur des LLM (Large Language Models).

Expérience pratique avec Microsoft Copilot Studio et la Microsoft Power Platform.

Solides compétences en développement logiciel (par exemple : Python, API, modèles d’intégration).

Expérience dans la conception et la mise en production d’applications robustes et évolutives.

Atouts supplémentaires :Expérience dans l’industrialisation ou la standardisation de solutions IA ou Data.

Connaissance du prompt engineering.

Connaissance des outils d’orchestration et des modèles de conception d’agents (agent design patterns).Résultats attendus :Accélérer la mise en œuvre et le déploiement d’agents IA basés sur Copilot.

Mettre en place des actifs réutilisables (composants, modèles, frameworks).

Permettre une implémentation des agents IA à grande échelle et industrialisée au sein de l’organisation.