Exalt est un collectif de consultants experts, réunis autour d’un ADN commun : mettre leurs connaissances au service des défis complexes de leurs clients afin d’accélérer leur développement, quel que soit leur secteur d’activité.Fondée par 7 eXaltés en juillet 2018, autour des valeurs d’intrapreneuriat, de co-apprentissage et de co-construction, Exalt inscrit son développement dans un engagement fort auprès de ses clients et de ses équipes.
- Le collectif s’organise autour de trois univers :Tech & Digital
- Financial Services
- Engineering
- Au sein de l’univers Tech & Digital, Exalt Value est la filiale dédiée à la data.
- Elle accompagne les entreprises dans l’exploitation et la valorisation de leurs données.L’expertise d’Exalt Value repose sur un accompagnement à 360°, combinant des compétences techniques, méthodologiques et métier, afin de transformer la data en un véritable levier de performance business.
- En interaction avec les équipes techniques et métiers, vous serez amené(e) à :🔹 Machine Learning & Data
- Participer à la conception et au développement de modèles de machine learning
- Contribuer à la préparation, transformation et valorisation des donnéesÉvaluer et améliorer les performances des modèles🔹 Industrialisation & MLOpsMettre en production des modèles de machine learning
- Concevoir et maintenir des pipelines de données et de MLAssurer le suivi, monitoring et maintien en conditions opérationnelles des modèles🔹 Data Platform & Engineering
- Participer à la conception d’architectures data robustes et scalables
- Contribuer à l’optimisation du stockage et du traitement des données
- Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données🔹 DevOps & bonnes pratiques
- Participer à la mise en place des processus de CI/CDContribuer à l’automatisation des déploiements
- Appliquer les bonnes pratiques de développement (tests, versioning, documentation)🔹 Collaboration & delivery
- Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, data engineers et équipes produit
- Participer aux rituels Agile (Scrum / Kanban)
- Contribuer à la documentation et au partage de connaissances
- Expertises requises :Minimum 4 ans d’expérience en data / machine learning
- Maîtrise de GCP ou AWS ou Azure
- Bonnes connaissances en Python et SQLSolides bases en data architecture et structures de données
- Capacité à vulgariser des sujets techniques
