DATA ENGINEER

DATA ENGINEER (H/F)STATERA est une société d’ingénierie et de conseil qui porte une attention particulière à la qualité de la relation, à l’exigence des missions et à l’engagement de ses consultants.

• Nous accompagnons des grands comptes sur des projets stratégiques autour de l’applicatif, du DevOps, du Cloud, de l’Agilité, de la Cybersécurité, du Big Data et de l’IA.Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Engineer.Démarrage : ASAPContexte international : anglais courant requis
• Présence principalement sur site à : Aix-en-Provence☀️Expérience confirmée en Data Engineering (min. 5 ans)
• CONTEXTE DE LA MISSIONVous intervenez au sein d’une équipe Data Platform dans un environnement international et structuré, caractérisé par des volumes de données importants et des enjeux forts de fiabilité, de performance et de scalabilité. Vous évoluez dans un écosystème technique et métier complexe, en interaction directe avec des équipes pluridisciplinaires (développement, produit, data analyse, BI), nécessitant une bonne compréhension des enjeux data et une capacité à s’inscrire dans des environnements exigeants.MISSIONEn tant que Data Engineer, vous serez en charge de :Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables
• Participer à la structuration et à l’évolution de la plateforme data
• Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données
• Optimiser les performances des traitements et des flux de données
• Collaborer étroitement avec les équipes Data, BI et Produit afin de répondre aux enjeux métiers
• Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques d’ingénierie data
• Participer à l’amélioration continue de l’architecture et des outils
• PROFIL RECHERCHÉCompétences techniques
• Expérience confirmée en Data Engineering (min. 5 ans)
• Très bonne maîtrise de Python et SQLExpérience sur des environnements Cloud (AWS idéalement)
• Bonne connaissance des architectures data modernes (data warehouse, pipelines, transformation)
• Maîtrise d’outils de transformation de données tels que dbt
• Expérience sur Snowflake fortement appréciéeConnaissance d’un outil d’orchestration (Airflow ou équivalent)
• Compétences métier
• Expérience dans des environnements complexes et structurés (grands comptes, industrie, transport, logistique ou équivalent)
• Capacité à comprendre des enjeux métiers et à travailler en proximité avec des équipes pluridisciplinaires
• Compétences comportementales
• Rigueur et sens du détail
• Capacité d’analyse et de structuration
• Aisance dans le travail en équipe dans des environnements exigeants
• Approche pragmatique et orientée solution
• Langues
• Anglais courant requis
• ENVIRONNEMENT TECHNIQUEPython, SQLAWS (ou environnement Cloud équivalent) Snow flake, dbt Airflow ou outil d’orchestration équivalent