Data Analyst Lead

[아임웹 소개]아임웹은 브랜드 빌더입니다. 브랜드의 시작과 성장, 그 모든 과정에 필요한 것을 제공함으로써 더욱 다채로운 브랜드들이 만들어지는 세상을 꿈꿉니다. 웹 빌더로 시작해 주문관리, CRM, 결제·정산, AI 기반 기능까지, 지금은 누적 110만 사이트, 7조 원이 넘는 거래를 지원하는 서비스가 됐습니다. 🚀하지만 아직 풀어야 할 문제는 많아요. 사이트를 만들고, 고객을 모으고, 주문을 처리하고, 데이터를 분석하는 모든 과정에서 수많은 기술적 허들이 생깁니다. 아임웹은 이 허들을 없애주는 역할이고, 그 말은 고객이 겪는 어려움을 우리가 대신 풀어야 한다는 뜻이에요. 100만 개 사이트 뒤에는 각자의 꿈을 가진 고객들이 있고, 여러분의 하나의 결정이 그들의 성장에 직접 닿아 있습니다.이렇게 어려운 문제를 풀려면, 적당히 해서는 안 됩니다. 아임웹에는 욕심이 필요해요. 더 많이 가지려는 욕망이 아니라, 기준을 낮추지 않으려는 선택. 더 나은 답을 찾기 위해 한 번 더 고민하고, 어렵더라도 끝까지 해내려는 태도입니다. 그리고 그 욕심이 발휘될 수 있도록, 누가 시킨 일을 하는 게 아니라 스스로 제안하고 결정하는 자율이 있고, 구성원이 실행에 온전히 몰입할 수 있는 환경을 제공하고 있어요.아임웹은 '착하고 좋은 사람들'로만 이루어진 팀이 아닙니다. 전문성과 책임을 바탕으로 서로에게 기대하고, 요구하고, 피드백하는, 건강한 충돌과 논의를 망설이지 않는 동료가 있어요. 정의되지 않은 영역에서 스스로 길을 만들어가는 분, "이 정도면 됐다"에서 멈추지 않는 분, 솔직한 대화가 팀을 더 강하게 만든다고 믿는 분이라면, 아임웹에서의 시간은 "내가 또 이렇게까지 치열하게 일할 수 있을까?" 싶을 만큼 밀도 높은 경험이 될 거예요. 반대로, 안정적이고 예측 가능한 환경을 선호하시거나, 명확한 지시를 받고 일하는 방식이 편하시거나, 적당한 결과에 만족하시는 분이라면 아임웹의 속도와 문화가 맞지 않을 수 있어요. 아임웹은 더 위대한 일을 하기 위해 불편하더라도 필요한 의견을 명확하게 개진하는 팀입니다.아임웹만의 속도와 문화 속에서 이 문제를 함께 풀어갈 분을 찾고 있습니다.[Data Team은 이렇게 일하고 있어요]매일 수백만 사용자가 수십만 개 고객 사이트를 통해 상품을 매매하는 아임웹 서비스의 데이터를 분석하여 고객사의 매출을 증대하고, 고객사의 고객이 원하는 상품을 빠르고 쉽게 구매하도록 돕는 팀이에요. Data Team은 아임웹 서비스의 효율을 높여서 글로벌 서비스로 확장할 수 있도록 주도적인 역할을 담당해요.[아임웹 데이터 분석가가 일하는 환경]아임웹은 Kafka를 활용한 CDC 파이프라인, DataHub로 구축한 데이터 카탈로그, 시각화 도구인 Tableau 등을 활용하고 있어요.Apache Spark 기반의 Databricks를 도입하여 아임웹의 방대한 데이터를 다룰 수 있는 클라우드 분석환경이 구축되어 있고, 유저의 행동 데이터를 수집하고 분석하는 데에는 Mixpanel과 GA등의 도구를 사용하고 있어요. 아임웹에서는 유저 로그 데이터와 운영 데이터를 결합해서 분석하거나, 수십만개의 사이트에서 생산되는 대규모의 데이터도 SQL이나 Scala, Python 등 분석가가 선호하는 언어를 활용해 리소스의 제약 없이 분석을 수행할 수 있어요.[주요 업무] 이런 역할을 기대하고 있어요AI Agent 제품을 함께 만들어가요담당 스쿼드와 함께 통계 및 AI Agent 제품에 필요한 지표를 정의해요.원천 데이터를 목적에 맞게 모델링하고, 반복적으로 활용 가능한 Data Mart를 설계·운영해요.데이터 가공·적재 프로세스를 구현하고, 데이터 품질이 안정적으로 유지될 수 있도록 관리해요.제품에 필요한 데이터를 더 빠르게 활용할 수 있도록 공통 데이터 기준과 데이터 활용 환경을 팀 차원에서 만들어가요.아임웹의 여러 제품/비즈니스를 분석해요Data 팀을 리드하며 팀의 역량과 생산성을 높입니다.제품과 비즈니스 조직이 데이터 기반으로 의사결정할 수 있도록 필요한 분석과 인사이트를 제공해요.제품 개발 과정에서 목표 지표와 가설을 설계하고, 실험을 제안·분석해 팀이 다음 Action item 도출을 만들어낼 수 있게 협업해요.[자격 요건] 이런 분을 찾고 있어요7년 이상의 웹 또는 모바일 제품에 대한 분석 경험이 있는 분분석과 데이터 전처리 과정에서 자유롭게 SQL을 활용하여 필요한 데이터를 찾아낼 수 있는 분이커머스와 SaaS의 주요 지표와 분석 방법론에 대한 높은 이해도 (GMV, MRR, LTV, Cohort, Retention 등)를 가지신 분데이터 기반 의사결정 및 전략 수립 능력이 있으신 분비즈니스적인 관점에서 데이터를 이해하고, 크고 작은 의사결정과 Action item 도출까지 논리적이고 분석적으로 사고하실 수 있는 분데이터 비전문가에게도 필요한 내용을 쉽게 이해시키고 전달할 수 있는 커뮤니케이션 능력이 있는 분[우대 사항] 이런 경험이 있다면 더 좋아요데이터팀을 리드하고 팀의 역량 및 생산성 향상을 이끌어보신 분데이터 근거 기반으로 일하는 문화와 환경을 구축해본 분[합류 과정]전형 프로세스 : 서류 전형 > 사전 테스트 > 1차 직무 인터뷰 > 2차 컬쳐 애드 (Culture Add) 인터뷰 > 최종 합격서류 전형 : 생년월일, 사진, 연봉 정보 등 업무와 관계없는 내용보다, 어떤 경험을 해오셨는지 알 수 있는 경력 위주로 지원서를 작성해주세요.사전 테스트 : 데이터 직군은 기술 역량을 확인하기 위해 데이터 분석 서술형 테스트를 진행해요.직무 인터뷰 : 앞으로 함께 근무할 팀원들, CPO과 직무와 관련된 이야기를 나누는 시간이에요. 테스트를 진행했을 경우 테스트에 대한 피드백도 나누고 있어요.컬처 애드 인터뷰 : 피플팀 리드 + CPO 태오님과 1시간, 타 리더십과 30분, CEO 수모님과 1시간 정도 이야기를 나누며 지원자님의 조직문화 적합성 뿐만 아니라 아임웹의 문화에 더해줄 수 있는 가치를 확인하는 시간이에요.