AI PRODUCT OWNER / PRODUCT MANAGER IA (H/F)STATERA est une société d’ingénierie et de conseil qui porte une attention particulière à la qualité de la relation, à l’exigence des missions et à l’engagement de ses consultants.
Nous accompagnons des grands comptes sur des projets stratégiques autour de l’applicatif, du DevOps, du Cloud, de l’Agilité, de la Cybersécurité, du Big Data et de l’IA.Dans le cadre de notre développement et de l’accompagnement de l’un de nos clients, nous recherchons un(e) AI Product Owner / Product Manager IA afin de piloter des produits innovants intégrant l’Intelligence Artificielle au service de la performance commerciale et de la transformation digitale.
Présence sur site requise 1 à 2j/semaineDémarrage : ASAPCONTEXTEVous rejoignez une équipe digitale en charge de concevoir, déployer et faire évoluer des produits basés sur l’IA générative et l’automatisation intelligente.
- Vous intervenez sur des projets à forte visibilité, en lien avec les équipes métiers, data, produit et développement, afin d’identifier, prioriser et industrialiser des cas d’usage à forte valeur ajoutée.L’objectif est d’accélérer l’adoption de solutions IA au sein des processus commerciaux et digitaux, tout en garantissant leur alignement avec les enjeux business et les attentes utilisateurs.MISSIONSPiloter le cycle de vie complet des produits IA, de l’idéation jusqu’à la mise en production
- Recueillir, formaliser et prioriser les besoins des parties prenantes sous forme de roadmap, epics, user stories et backlog produit
- Assurer le suivi des développements et participer activement aux cérémonies Agile
- Collaborer avec les équipes Data, IA, Développement, UX/UI et Métiers afin de garantir la cohérence fonctionnelle et technique des solutions
- Concevoir et expérimenter rapidement de nouveaux cas d’usage IA grâce à une approche orientée prototypage et amélioration continue
- Piloter les phases de recette fonctionnelle, d’acceptation utilisateur et de déploiement
- Mesurer la performance des solutions mises en œuvre et identifier les axes d’optimisation
- Assurer le suivi des produits en production et accompagner leur évolution
- Contribuer à la stratégie produit et à la définition de la roadmap IAParticiper à la veille technologique sur les usages émergents de l’IA générative et des systèmes agentiques
- PROFIL RECHERCHÉFormation
- Bac +5 en informatique, ingénierie, data ou équivalent
- Expérience8 à 10 ans d’expérience minimum en gestion de produits digitaux, Product Ownership ou Product Management
- Expérience significative sur des projets intégrant de l’IA, de la data ou des solutions d’automatisation avancées
- Compétences fonctionnelles
- Excellente maîtrise des méthodologies Agile et des pratiques Product Management
- Capacité à comprendre des problématiques métiers complexes et à les traduire en solutions concrètes
- Expérience dans la gestion de produits innovants à forte composante technologique
- Compétences techniques
- Bonne compréhension des architectures IA modernes et des solutions d’IA générative
- Connaissance des écosystèmes LLM, RAG, agents conversationnels et assistants intelligents
- Maîtrise des APIs, des échanges de données et des environnements cloud
- Bonne compréhension des bases de données relationnelles et NoSQLCapacité à collaborer efficacement avec des équipes techniques sur des sujets de développement, d’intégration et de data
- Compétences appréciéesSalesforce ou CRM équivalent
- Python
- Power BI, Qlik ou outils de visualisation de données
- AWS, Azure ou Google Cloud
- Docker et environnements de développement modernesGitHub Copilot, Cursor ou outils d’assistance au développement par IAQUALITÉS RECHERCHÉESExcellente communication
- Leadership et capacité à fédérer
- Esprit entrepreneurial
- Curiosité technologique
- Capacité d’analyse et de synthèse
- Orientation résultats
- Forte sensibilité produit et expérience utilisateur
- ENVIRONNEMENT TECHNIQUEAgile / Scrum
- Jira
- ConfluenceSalesforceMongoDBPostgreSQLSQLPython
- Power BIQlik
- AWSAzure AIGoogle Cloud AIGitHub Copilot
- Cursor
- Lang
- Chain
- Lang
- Graph
- Fast
- API
