Analyste données RH Prédictive (15h semaine temps partiel)

Analyste RH Prédictive (Sénior)

Durée : 4 à 6 mois, temps partiel

Lieu : Télétravail

Sommaire du mandat

L'Analyste RH Prédictive accompagne l'organisation dans la définition, la conception et l'opérationnalisation d'indicateurs prédictifs RH visant à soutenir la planification des effectifs et la prise de décision stratégique. Le titulaire contribue à l'établissement d'un cadre méthodologique permettant le développement autonome d'initiatives d'analytique RH et accompagne la réalisation d'un démonstrateur prédictif.

Responsabilités

• Structurer la démarche de développement, d'évolution et de maintenance des indicateurs prédictifs RH.
• Définir un cadre méthodologique pour l'identification, la validation et l'interprétation d'indicateurs prédictifs.
• Évaluer les données disponibles et identifier les sources pertinentes à l'analyse.
• Traduire les besoins d'affaires en solutions analytiques et en indicateurs mesurables.
• Développer et documenter des indicateurs prédictifs liés à la gestion des talents et à la planification des effectifs.
• Accompagner la conception d'un démonstrateur prédictif servant de référence méthodologique pour les équipes internes.
• Définir les hypothèses d'analyse, les seuils d'alerte et les règles d'interprétation des résultats.
• Réaliser des analyses statistiques et quantitatives permettant d'identifier des tendances et des signaux précurseurs.
• Produire la documentation méthodologique et les guides d'utilisation requis.
• Effectuer le transfert de connaissances auprès des équipes internes.

Compétences requises

• Minimum de 3 ans d'expérience en analytique de données.
• Expérience démontrée dans le développement et la mise en opération de modèles prédictifs.
• Expérience avec des cas d'utilisation tels que :
• l'attrition et la rétention des employés;
• l'absentéisme;
• la mobilité interne;
• le recrutement;
• la planification de la main-d'œuvre.
• Maîtrise des méthodes statistiques appliquées aux données d'affaires.
• Expérience en analyse et validation de la qualité des données.
• Capacité à définir et documenter des méthodologies analytiques.
• Expérience avec SQL et au moins un langage analytique (Python, R ou SAS).
• Expérience avec les outils de visualisation et de présentation de données (Power BI, Tableau ou équivalent).
• Formation universitaire en statistique, science des données, mathématiques, informatique, recherche opérationnelle ou dans un domaine connexe.
• Expérience dans la construction d'indicateurs, de tableaux de bord et de métriques de performance.
• Expérience dans la présentation et la vulgarisation des résultats auprès de partenaires d'affaires et RH.

Atouts (Nice to Have)

• Expérience en People Analytics ou en analytique RH.
• Connaissance des processus RH, de la gestion des talents et de la planification des effectifs.
• Expérience en gouvernance, structuration et intégration de données RH.
• Connaissance des approches de Workforce Planning.
• Expérience dans l'implantation ou l'évolution de pratiques analytiques au sein d'une organisation.
• Connaissance des plateformes RH telles que SuccessFactors, Workday ou d'autres solutions similaires.